Analisi multilivello in psicologia: Quando un livello non è abbastanza

Quando le persone sono raggruppate in team o organizzazioni, o ancora quando campioniamo misure ripetute dalle stesse persone, i dati non sono indipendenti e le tecniche di analisi ‘classiche’ come i modelli di regressione lineare non sono adeguati. Le analisi multilivello (aka modelli lineari ad effetti misti) sono un'estensione dei modelli di regressione lineare che usa termini aggiuntivi di varianza e covarianza per gestire le dipendenze locali che emergono da strutturi di dati ‘nidificate’. Strutture di dati cosa!? Come funzionano? Come condurre analisi multilivello? Come interpretare i risultati? Cercherò di rispondere a queste domande con l'aiuto di R

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