Quando le persone sono raggruppate in team o organizzazioni, o ancora quando campioniamo misure ripetute dalle stesse persone, i dati non sono indipendenti e le tecniche di analisi ‘classiche’ come i modelli di regressione lineare non sono adeguati. Le analisi multilivello (aka modelli lineari ad effetti misti) sono un'estensione dei modelli di regressione lineare che usa termini aggiuntivi di varianza e covarianza per gestire le dipendenze locali che emergono da strutturi di dati ‘nidificate’.